Zoekresultaat: 8 artikelen

x
Artikel

Een netwerkbenadering van de prostitutiesector in Noord-Nederland op basis van politie­registraties

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 4 2020
Trefwoorden social network analysis, hidden population estimation, subgroup detection, key player problem, prostitution
Auteurs Johan Hiemstra, Gijs Huitsing en Jan Kornelis Dijkstra
SamenvattingAuteursinformatie

    The aim of this study was to investigate the scale and network structure of prostitution in the northern provinces of the Netherlands. This study tries to answer three research questions – using a social network analysis – about (1) the size of the prostitution network, (2) the formation of subgroups, and (3) key positions within the networks. The findings show that approximately two thirds of the researched prostitution networks is still unregistered, while there are indications that the outcome of the estimate is in line with the actual situation. Furthermore, results show that prostitutes have a tendency to form subgroups on the basis of the same nationality, which indicates that homophily plays a role in the formation of subgroups. The identification of the actors who occupy key positions in the network were based on the key player problem (KPP). A striking finding was that organizers of prostitution (such as pimps) did not have a central position in the networks. These findings provide insight into the way in which prostitution is registered, and provide points of departure for interventions to disrupt the network or, on the contrary, to strengthen it.


Johan Hiemstra
J.H.J. Hiemstra MSc is werkzaam als onderzoeker bij de afdeling Analyse en Onderzoek van de Dienst Regionale Informatieorganisatie (DRIO) binnen de eenheid Oost-Nederland van de Nationale Politie en is als PhD-student verbonden aan de vakgroep Sociologie van de faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen van de Rijksuniversiteit Groningen.

Gijs Huitsing
Dr. G. Huitsing is werkzaam als universitair docent bij de vakgroep Sociologie van de faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen van de Rijksuniversiteit Groningen.

Jan Kornelis Dijkstra
Dr. J.K. Dijkstra is werkzaam als senior analist bij het Regionaal Informatie en Expertise Centrum (RIEC) Noord-Nederland en als universitair hoofddocent bij de vakgroep Sociologie van de faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen van de Rijksuniversiteit Groningen.
Artikel

Het sociaal netwerk van een criminele jeugdgroep

Omvang, kern en sleutelfiguren

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 4 2017
Trefwoorden criminal youth gang, social network analysis, key players (KPP-1), police records
Auteurs Gerard Wolters MSc, Matthijs Oosterhuis MSc en Dr. Jan Kornelis Dijkstra
SamenvattingAuteursinformatie

    In this study the authors examined a criminal youth gang of 35 persons in the Netherlands, using social network analysis, to answer the following questions. To what extent is it possible by means of police records to estimate the size of the complete social network of this criminal youth gang? To what extent are members of this original group part of the core of the complete network? To what extent have members of the original group a central position in the complete network (key players) and are, as such, responsible for holding the complete network together? Information is derived from police records. Results show that the size of the total network of this criminal youth gang consists of 593 individuals with a core of around hundred persons. Seven persons were identified as key players, among which six persons belonged to the original group. The social network approach in this study provides police and justice important indications for a more tailored approach regarding individuals within criminal networks.


Gerard Wolters MSc
G. Wolters MSc is werkzaam als analist bij de afdeling Analyse en Onderzoek van de Dienst Regionale Informatieorganisatie (DRIO) binnen de eenheid Noord-Nederland van de Nationale Politie.

Matthijs Oosterhuis MSc
Mr. M. Oosterhuis is als analist werkzaam bij de afdeling Analyse en Onderzoek van de Dienst Regionale Informatieorganisatie (DRIO), eenheid Noord-Nederland, van de Nationale Politie en bij het 1 Civiel en Militaire Interactiecommando van de Koninklijke Landmacht.

Dr. Jan Kornelis Dijkstra
Dr. J.K. Dijkstra is werkzaam als universitair hoofddocent aan de faculteit Gedrags- & Maatschappijwetenschappen van de Rijksuniversiteit Groningen.
Artikel

De brug tussen wetenschap en opsporingspraktijk

Onderzoek naar de toepassing van sociale netwerkanalyse in de opsporing

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 4 2014
Trefwoorden social network analysis (SNA), big data, criminal investigation, intelligence
Auteurs Drs. Paul Duijn en Dr. Peter Klerks
SamenvattingAuteursinformatie

    Social network analysis (SNA) has taken its place in the field of criminology, although among Dutch criminologists the emphasis remains on conceptual contributions. Meanwhile, the world of criminal investigation and intelligence has witnessed the development of a blossoming SNA-practice. The emergence of big data makes SNA an indispensable tool to exploit the oceans of data in a meaningful way. Unfortunately, when it comes to employing SNA, academia and the investigations and intelligence domains remain separated. While Dutch analysts adopt scientific ideas and concepts, they rarely contribute to the body of literature; confidential SNA reports remain inaccessible. Shedding light on over forty SNA related internal police studies, this article bridges the gap between Dutch academic criminologists and ‘pracademics’ in law enforcement.


Drs. Paul Duijn
Drs. P.A.C. Duijn is als strategisch analist werkzaam binnen de eenheid Den Haag van de Nationale Politie en is als docent verbonden aan de Politieacademie.

Dr. Peter Klerks
Dr. P.P.H.M. Klerks werkt als raadadviseur bij het Parket-Generaal van het Openbaar Ministerie en is als docent verbonden aan de Politieacademie.
Artikel

Objectiviteit of schijnzekerheid?

Kwaliteit, mogelijkheden en beperkingen van instrumenten voor risicotaxatie

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 1 2010
Trefwoorden Risicotaxatieinstrumenten, Meta-evaluatie, Risicotaxatie
Auteurs Dr. Joke Harte en MSc Minke Breukink
SamenvattingAuteursinformatie

    Increasingly, instruments for risk assessment have been used for the assessment of future violence. This article provides an overview of the risk assessment instruments that are used in the Netherlands for the prediction of criminal recidivism. The quality of these instruments is regarded by examining studies on the interrater reliability and the predictive validity. The benefits as well as the limitations of risk assessment instruments are discussed. It is concluded that these instruments can be valuable, especially for research on treatment effects in the field of forensic psychiatry. On the other hand, it has to be acknowledged that with risk assessment instruments, the possibility to predict criminal recidivism on individual level is still limited. Psychologist and psychiatrists, presenting a mental health assessment to the court, have to inform the judge correctly about these limitations.


Dr. Joke Harte
Dr. J.M. Harte is senior onderzoeker bij het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving (NSCR) en universitair docent Criminologie, Vrije Universiteit Amsterdam, jharte@nscr.nl.

MSc Minke Breukink
M.D. Breukink MsC was student criminologie aan de Vrije Universiteit Amsterdam en participeerde in dit onderzoek in het kader van haar afstudeerproject, minkebreukink@live.nl.
Discussie

Nogmaals: onttrekkingen en recidives door tbs-ers tijdens verlof

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 02 2007
Trefwoorden Verlof, Terbeschikkingstelling, Repliek, Risico, Opzet, Recidive, Aanwijzing, Afname, Merk, Onderzoeksrapport
Auteurs Schönberger, H., Spreen, M. en Hildebrand, M.

Schönberger, H.

Spreen, M.

Hildebrand, M.
Discussie

Over rupsen, vlinders en andere zaken. Repliek op: Onttrekkingen en recidives door tbs-ers tijdens verlof

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 01 2007
Trefwoorden Verlof, Terbeschikkingstelling, Auteur, Patiënt, Recidive, Model, Aanbeveling, Kwaliteit, Levering, Repliek
Auteurs Hildebrand, M., Spreen, M. en Schönberger, H.

Hildebrand, M.

Spreen, M.

Schönberger, H.
Artikel

StatRec: inschatting van het recidivegevaar van verdachten van een misdrijf

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 3 2009
Trefwoorden StatRec, recidiverisico, recidivekans
Auteurs Dr. Bouke Wartna, Drs. Nikolaj Tollenaar en Prof. dr. Stefan Bogaerts
SamenvattingAuteursinformatie

    Using data from judicial documentation on adult adjudicated offenders in the Netherlands, an actuarial risk prediction instrument has been developed. StatRec estimates the four year reconviction rate of adult offenders, based on a limited number of static factors. The metric qualities of the scale are good. StatRec produces a precise estimate of the base rate in the group of individuals with the same combination of background characteristics as the offender. The scale does not use dynamic and situational factors that may influence the risk of reoffending. Taking them into account only slightly enhances the predictive power. StatRec can be used to validate more specific risk assessment tools.


Dr. Bouke Wartna
Dr. B.S.J. Wartna is senior onderzoeker, Wetenschappelijk Onderzoek- en Documentatiecentrum (WODC), Den Haag. b.wartna@minjus.nl.

Drs. Nikolaj Tollenaar
Drs. N. Tollenaar is junior onderzoeker, Wetenschappelijk Onderzoek- en Documentatiecentrum (WODC), Den Haag. n.tollenaar@minjus.nl.

Prof. dr. Stefan Bogaerts
Prof. dr. S. Bogaerts is hoogleraar forensische psychologie en victimologie, Universiteit van Tilburg en Katholieke Universiteit Leuven. s.bogaerts@uvt.nl.
Interface Showing Amount
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment drie verschillende filters: tijdschrift, rubriek en jaar.