Verfijn uw zoekresultaat

Zoekresultaat: 1 artikelen

x
Artikel

Predictive policing: een balans na zes jaar ­empirisch evaluatieonderzoek in België

Tijdschrift Tijdschrift voor Veiligheid, Aflevering 4 2021
Trefwoorden predictive policing, big data, police, crime statistics, Belgium
Auteurs Wim Hardyns en Anneleen Rummens
SamenvattingAuteursinformatie

    Predictive policing is the use of historical crime and other data in complex statistical models to predict where and when there is a high risk of new crime events. These predictions can then be used to direct police patrols proactively. Despite the increasing use and commercialisation of predictive policing worldwide, academic research into the methodological and operational dimensions of predictive policing is relatively limited. Since 2015 we have researched and tested several predictive crime models methodologically and operationally, based on police and other (big) data sources in several Belgian police districts. In this article, we summarise the results of six years of empirical research into predictive policing and look to the future of predictive policing research and practice.


Wim Hardyns
Wim Hardyns is professor in de Criminologische Wetenschappen aan het Institute for International Research on Criminal Policy (IRCP), Vakgroep Criminologie, Strafrecht en Sociaal Recht, Universiteit Gent, en gastprofessor in de Veiligheidswetenschappen aan de Universiteit Antwerpen. wim.hardyns@ugent.be

Anneleen Rummens
Anneleen Rummens werkte onder promotorschap van Wim Hardyns als onderzoekster aan het Institute for International Research on Criminal Policy (IRCP), Vakgroep Criminologie, Strafrecht en Sociaal Recht, Universiteit Gent.
Toont 1 gevonden tekst
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment drie verschillende filters: tijdschrift, rubriek en jaar.